參數靈敏度分析是一種用于確定模型中參數對輸出結果的影響程度的方法。在進行參數靈敏度分析時，我們需要考慮以下幾個條件：

1. 確定模型：首先，我們需要有一個確定的模型，這個模型可以是任何類型的數學模型，例如線性模型、非線性模型、離散模型等等。

2. 確定參數：在確定模型后，我們需要明確哪些參數是需要進行靈敏度分析的。這些參數可以是模型中的任何參數，例如常數項、系數、截距WWW,LJGZJ,CNIP等等。

3. 確定范圍：在進行參數靈敏度分析前，我們需要確定每個參數的取值范圍。這個范圍可以是一個固定的區間，也可以是一個離散的取值集合。

4. 確定輸出：在進行參數靈敏度分析時，我們需要明確要分析的輸出是什么。這個輸出可以是模型中的任何一個變量，例如因變量、自變量、誤差項等等。

5. 選擇分析方法：最后，我們需要選擇一個合適的參數靈敏度分析方法來進行分析。常用的方WWW,LJGZJ,CNIP法有局部敏感分析、全局敏感分析、元分析等等。

需要注意的是，參數靈敏度分析的結果具有一定的局限性，因為它只考慮了模型中參數的變化對輸出的影響，而沒有考慮其他因素的影響。因此，在進行參數靈敏度分析時，我們需要綜合考慮模型中的所有因素，以得出更全面的結論。